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人工智能體素科技亮相中國醫療器械監督管理國際論壇

更新時間:2017/8/21 15:11:30

  中國互聯網新聞中心(中國網)生活消費頻道 上海報道 8月17日,第7屆中國醫療器械監督管理國際論壇(CIMDR)在杭州國際博覽中心召開。專注于人工智能醫療領域的VoxelCloud(體素科技)在AI醫療影像方面為觀眾帶來了驚喜,其CEO丁曉偉發表了主題為“醫療影像分析前沿技術”的演講,新技術的出現為人工智能與現代醫學科技搭建了新的橋梁,為本次論壇增色不少。


  會上丁曉偉介紹了人工智能醫療產品的研發流程,方法論及技術細節。并借助VoxelCloud體素科技自身的正在審批過程中的5款產品以及在研的另外3款產品這些案例,深度的介紹了機器學習算法是如何在臨床應用中扮演創新角色的,以及這些產品是如何影響既有臨床工作流程的。


  近年來,隨著圖形運算單元和新的訓練深度神經網絡模型算法問世,人工智能進入了深度學習和大數據驅動時代。但由于醫療數據的特殊性,應用形式的多樣性,目前這些前沿科技成果的應用還處于起步階段。人工智能科技企業體素科技(VoxelCloud)憑借其成熟的科研技術,已經率先嘗試人工智能在醫療領域的臨床應用,并走在了業界前端。


體素科技CEO丁曉偉在中國醫療器械監督管理國際論壇上演講



UCLA的學霸與他的奧斯卡獲獎導師


  據悉,體素科技(VoxelCloud)是一家人工智能醫療公司,是由丁曉偉在2016年創立,公司創立于蘇州,并在北京、上海設有分支機構,在美國洛杉磯設立有VoxelCloud研究院。提到體素科技創始人丁曉偉,不得不先提一下他在UCLA(美國加州大學洛杉磯分校)創下的畢業速度記錄——2012上海交大本科畢業后,僅用了兩年多時間就拿到UCLA計算機博士學位,并輔修應用數學,畢業后在UCLA計算機系任研究助理教授。在UCLA實驗室的研究,丁曉偉走向了人工智能醫療領域。


  Demetri Terzopoulos是丁曉偉的博士生導師,他是英國和加拿大皇家學院,歐洲科學院院士,ACM,IEEE,古根海姆Fellow, UCLA的杰出教授,更是現代計算機視覺和計算機圖像的奠基人之一。其論文引用數量超過五萬,更有單篇論文引用數量達到罕見的將近兩萬。因為他的貢獻是根本性的,影響已經輻射到各個領域,比如說醫療影像自動分析和我們都知道的CG動畫??梢運?,沒有Demetri的成果好萊塢動畫大片是無法達到如今這個視覺效果,也正因為此他還獲得了2006年的奧斯卡技術貢獻獎。


人工智能科技讓高質量醫療診斷觸手可及


  由這兩位頂尖技術人才領頭,如今體素科技發展出來的技術已經可以在心臟,肺部,以及眼科主要疾病達到高于專業醫生的準確率,并在分析之后自動生成報告,解決了如何在影像個體差異巨大的人群上保證結果準確性的業界重大難點,部分上線產品已獲美國FDA、歐洲CE市場準入許可。


  這項技術的過人和前瞻之處在于,它徹底影響看病方式,極大的提高效率和準確率,給醫生和病人都帶來極大的方便——將人工智能置于診斷環節,大大降低了直接對病人實施治療的“機器人風險”,同時,又以極精確和清晰的影像呈現,幫助醫生精確判斷病情,并進行下一步治療。當機器生成報告之后醫生只需要花幾分鐘做最后的核對就好,這樣一下子可以讓一個醫生一天可以處理的片子達到三至五倍。


體素科技的未來發展


  目前體素科技業務主要為早期癌癥篩查、心血管疾病診斷、眼科疾病診斷、肝臟早期病變診斷,為醫生提供基于深度學習算法的全自動醫療影像分析及輔助診斷服務。通過人工智能模型以及云計算系統,結合臨床和影像數據,實現對疾病的量化分析和風險預測,對臨床工作流程進行高度優化。針對相應的臨床需求,為醫院、體檢中心、醫療保險公司、醫生集團等客戶提供端到端的解決方案。


  未來的規劃方面,丁曉偉認為最重要的還是不斷地完善產品線,未來公司的產品主要包括三種類型:一是在WEB客戶端的應用,主要為醫院、體檢中心、保險公司提供分析服務;二是云計算服務接口,主要與影像器械生產商、醫療影像管理系統軟件商合作;三是為第三方醫療數據分析應用上提供云計算平臺。讓產品對于某項疾病的臨床應用不再機械,使用起來更像一個完整的診斷分析。從服務上講,體素科技需要構建一個醫療資源上下疏通的一套醫療診斷服務生態,從軟件產品和云服務產品跳出,變成觸手可及的AI服務。


  目前,體素科技合作的醫院主要集中在華東地區和華南地區,包括京津冀地區和長三角地區,以及廣東省各大城市在內。其中大部分合作項目已經過了研發期,進入到試用和采購階段。


  丁曉偉創立體素科技(VoxelCloud)的初衷,只為讓客觀的醫療診斷服務觸手可及,可以讓人工智能的趨勢早日變為現實。丁曉偉判斷:“在醫療AI行業剛剛起步,行業壁壘尚未建立時,醫學知識和創新的研究深度,將決定AI團隊的發展優勢?!?br />

  對于未來醫學人工智能,丁曉偉表示:“我們仍需要在行業內進行技術團隊和臨床技術的深度結合,在學術領域保持先進性及前瞻性,從而保持行業領先地位?!?/span>

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